Agent时代对技术开发的革新

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前言

时隔一年,重新开始写博客,一方面是最近工作轻松了些,有时间摸鱼了,一方面是长期一个人住,表达欲无处喧放。

AI的发展真的是日新月异,很多人在互联网上自嘲,“只要我学的够慢,就不用学”。

截至文章写下的日期,本人已连续四个月高强度使用Cdoex(GPT)开发,涉及Web网站开发,3D资源制作和优化,3D动画制作和优化,AI生图,AI动作,Unity游戏开发,引擎渲染技术逆向等。

强烈建议没有接触过Claude,Codex,DeepseekHarness的去了解下这些Agent的发展,已经日新月异了。截至2026/11/12日,当前实际体验下的AI排行(由于小版本更新迅速,以商家代称)如下:

  • Claude

  • GPT

  • Gemini

  • DeepSeek

  • Kimi

  • GLM

  • Grok

  • Qwen

Web网站开发影响

现在前后端均可以让Agent代行,以往的前后端职责分离,还得后期联调,服务器部署也需要相关知识。

但是大人时代变了,GPT可以直接前后端完整可以根据要求直接修改,默认回传检测的时候会同步修改前端调用和后端定义,以及数据库构成,方便快捷。极大提高了生产力,一个人一天即可开发完整的一个商业管理平台,包含用户端和管理端和服务器部署。

甚至部署可以写一个小工具,一键构建部署更新,附带更新说明。(看不懂Liunx?没关系,不需要看了)

3D资源制作

很遗憾,AI的3D资源实际上没有那么神乎其神,仍然还是起步状态。

  • Tripo当时测试的是国内版,效果一般。
  • Hi3D也是国内版,比Tripo还差。
  • 混元3D同样国内版,比Hi3D好,比Tripo效果差些。
  • Hyper3D当时测试时他对二次元模型有特化,但是有点贵没买。

主要问题就是无法细看,二次处理困难,包括不限于UV,贴图,面处理的问题。

3D动画制作

3D动画方面AI凭借视觉模块已经能理解大部分动作,并且能实现了,就算不是特化动作的GPT也能清楚理解你所表达的肢体动作。

  • Kimodo作为AI生成动作的本地模型,已经非常优秀,不过穿模情况仍然严重。
  • ARDY是云端的API式AI动作生成,可以和Kimodo配合使用,效果拔群。

有兴趣可以去推特上看效果链接

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